Ketahui Jenis Analisis Sentimen Yang Cocok Untuk Bisnis Anda

Penting untuk suatu bisnis memahami perasaan kustomer untuk perkembangan bisnisnya. Saat ini bisnis dapat memanfaatkan sentiment analysis dalam mengidentifikasi serta memahami emosi yang dirasakan oleh kustomer.

Namun sebelum itu, Anda perlu mengetahui perbedaan dari jenis-jenis sentiment analysis, karena berbagai jenis sentiment analysis ini dibedakan berdasarkan tingkat dan tujuan yang ingin dituju.

Pada artikel ini, Anda akan mempelajari berbagai jenis sentiment analysis yang digunakan dalam memahami pemikiran kustomer.

4 Jenis Utama Sentiment Analysis Untuk Mengetahui Opini Kustomer

Berbagai jenis sentiment analysis memiliki tujuan yang berbeda-beda, 4 jenis yang paling utama meliputi:

1. Fine-grained Sentiment Analysis

Fine-grained sentiment analysis merupakan jenis yang paling umum digunakan untuk mengukur emosi publik di internet. Jenis ini bekerja dengan mengelompokkan teks ke dalam tingkat emosi, kemudian semua emosi tersebut diakumulasikan dan diberikan nilai. Nilai inilah yang kemudian dikelompokkan ke dalam berbagai kategori seperti negatif, netral, dan positif. 

Contoh: Kita menerapkan skala kategori dari 1-5, kemudian ulasan maupun opini publik dianalisis dan diakumulasikan, jika totalnya masuk ke dalam peringkat 5 maka kata tersebut masuk ke dalam kategori “sangat positif”, sedangkan jika total kata tersebut masuk peringkat 1,  termasuk kedalam kategori “sangat negatif”.

Pendekatan ini cocok Anda gunakan untuk memantau tingkat kepuasan maupun kekecewaan pelanggan secara lebih spesifik dan akurat, jenis sentiment analysis ini biasa digunakan pada ulasan produk, feedback pelanggan, hingga survei pengalaman pengguna.

2. Aspect-based Sentiment Analysis

Aspect-based sentiment analysis merupakan analisa sentimen yang berfokus mengelompokkan opini yang terdapat di dalam teks berdasarkan aspek maupun fitur spesifik pada produk maupun service.

Perlu diingat bahwa setiap kustomer memiliki opini dan penilaian yang berbeda terhadap aspek spesifik dari sebuah produk atau layanan. Aspect-Based Sentiment Analysis memiliki tugas untuk mengidentifikasi bagian mana dari produk yang disukai, dan mana yang perlu diperbaiki.

Contoh: “Makanannya enak, tapi pelayanannya lambat”, Aspect-based Sentiment Analysis akan memisahkan sentimen “positif” terhadap makanan dan “negatif” terhadap pelayanan.

Dengan analisa berbasis aspek ini, Anda akan mendapat insight yang lebih jelas mengenai apa yang mempengaruhi kepuasan pelanggan terhadap produk maupun service bisnis Anda.

3. Emotion Detection Sentiment Analysis

Opini dari kustomer tidak hanya dikelompokkan pada kategori positif maupun negatif, karena ada emosi di balik setiap kata yang tertuang oleh kustomer, baik itu senang, sedih, marah, hingga kecewa.

Dengan mengidentifikasi emosi yang tertuang pada teks, Anda tak hanya bergantung pada kategori negatif dan positif, namun Anda dapat mengetahui lebih dalam mengenai emosi yang dirasakan kustomer saat menuliskan opini tersebut

4. Intent Sentiment Analysis

Setiap komentar yang dilemparkan pada internet memiliki tujuan yang mendasari komentar tersebut, jenis sentiment analysis ini dapat membedakan dan menentukan tujuan dari komentar tersebut, seperti memberikan pujian, mengajukan pertanyaan, hingga menyampaikan keluhan mengenai produk maupun service yang ditawarkan.

Jenis sentiment analysis ini berguna untuk membantu memprioritaskan respons berdasarkan tujuan dengan memahami maksud dari komentar tersebut.

Kesimpulan

Setiap jenis Sentiment Analysis memiliki keunggulan dan tujuan yang berbeda, untuk memilih jenis Sentiment Analysis yang tepat, pastikan tujuan utama bisnis Anda dalam memanfaatkan opini kustomer ini.

Dengan pilihan yang tepat, bisnis Anda akan mengetahui apa yang dipikirkan dan dirasakan oleh kustomer terhadap produk dan bisnis Anda, tak lupa insight yang didapat akan membantu dalam pengambilan keputusan berdasarkan data.

Raih Insight Baru dengan Mendengar Kustomer Anda!

Dengan pengalaman lebih dari 11 tahun menghadirkan Transformasi Digital bertenaga AI, KLIK Group siap membantu Anda menerapkan solusi Sentiment Analysis berbasis AI yang dirancang sesuai kebutuhan bisnis Anda.

Hubungi Kami