Persiapan Penting Dalam Implementasi Sentiment Analysis

Sentiment analysis telah menjadi teknologi penting dalam membantu bisnis memahami opini pelanggan dengan lebih cepat dan terukur. Melalui proses analisis komentar, ulasan, hingga postingan di media sosial, perusahaan dapat mengetahui bagaimana persepsi publik terhadap produk maupun layanan yang ditawarkan.

Namun dalam implementasinya, sentiment analysis memerlukan beberapa persiapan, persiapan inilah yang akan mempengaruhi kecepatan serta akurasi hasil insight untuk membantu bisnis berkembang. Lantas, apa saja persiapan yang perlu diperhatikan?

Pada artikel ini, Anda akan mengetahui apa yang perlu diperhatikan dalam proses implementasi sentiment analysis.

1. Menentukan Tujuan yang Jelas

Langkah pertama dan yang paling penting sebelum menerapkan sentiment analysis adalah menetapkan tujuan bisnis yang spesifik. Tujuan ini akan sangat membantu proses selanjutnya dalam menentukan data apa saja yang perlu disiapkan, pendekatan analisis atau model yang akan digunakan, dan fungsi apa yang perlu difokuskan.

Contoh beberapa tujuan sentiment analysis:

• Meningkatkan kualitas layanan pelanggan.
• Membuat pengalaman pelanggan lebih personal.
• Mengidentifikasi potensi krisis lebih awal.
• Memantau reputasi brand.

Dengan tujuan yang jelas, proses analisis akan lebih terarah dan hasilnya lebih mudah untuk ditindaklanjuti.

2. Menggunakan Berbagai Sumber Data

Untuk mendapatkan gambaran sentimen yang menyeluruh, Anda tidak boleh mengandalkan data dari satu sumber saja, namun perlu mengumpulkan data dari berbagai sumber. Mengandalkan satu platform saja dapat menghasilkan perspektif yang terbatas dan berpotensi bias.

Sumber data yang dapat Anda manfaatkan:

• Postingan media sosial.
• Ulasan produk.
• Survei pelanggan.
• Forum atau komunitas online

Menggunakan berbagai sumber data memungkinkan perusahaan untuk dapat memahami opini pelanggan dengan lebih baik dan mendeteksi pola yang mungkin tidak terlihat dari satu sumber data saja.

3. Meningkatkan dan Memperbarui Model Secara Berkala

Tidak hanya teknologi yang terus berkembang, bahasa, istilah, slang, emoji, hingga bagaimana pelanggan menyampaikan opini terhadap produk dan layanan Anda akan terus bertambah dan bervariasi. Jika model sentiment analysis tidak diperbarui secara berkala, maka akan menurunkan tingkat akurasinya.

Untuk mencegah hal ini, penting untuk:

• Melatih ulang model secara berkala dengan data latih baru.
• Memantau performa dan tingkat akurasi seiring waktu.

Pendekatan ini akan memastikan sistem tetap relevan dan hasil tetap akurat seiring berjalannya waktu.

4. Memperhatikan Kualitas Data

Kualitas hasil sentiment analysis sangat bergantung pada kualitas data yang digunakan. Data yang tidak lengkap, tidak relevan, atau mengandung bias dapat mengurangi akurasi dari hasil sentiment analysis.

Hal ini sejalan dengan prinsip yang sering digunakan dalam data science, yakni “Garbage in, Garbage out”, jika data yang digunakan buruk, maka hasilnya pun akan kurang optimal.

Untuk mencegah hal ini terjadi, pastikan proses pembersihan data, penyaringan spam, dan pengelompokan informasi sudah sesuai.

5. Mengintegrasikan Insight ke Dalam Strategi Bisnis

Sentiment analysis bukan sekadar tools untuk menghasilkan laporan. Value sebenarnya adalah bagaimana Anda memanfaatkan insight tersebut. 

Pastikan Anda memanfaatkan insight yang didapat ke dalam proses bisnis, sehingga sentiment analysis tidak hanya menjadi data tambahan, namun menjadi acuan dalam strategi bisnis.

Poin Penting

Implementasi sentiment analysis yang efektif memerlukan perencanaan yang matang. Menentukan tujuan yang jelas, menggunakan berbagai sumber data, memperbarui model secara berkala, menjaga kualitas data, serta mengintegrasikan insight ke dalam strategi bisnis merupakan kunci keberhasilan penerapannya.

Dengan pendekatan yang tepat, sentiment analysis dapat menjadi tools strategis untuk memahami pelanggan secara lebih mendalam dan menjadi acuan dalam strategi bisnis.

Diskusikan kebutuhan sentiment analysis Anda bersama KLIK Group dan temukan solusi berbasis AI untuk membantu bisnis Anda mengambil keputusan dengan lebih cepat dan tepat!

Hubungi Kami