Dengan kemampuannya untuk memahami, belajar, hingga menentukan tindakan, berkembanglah berbagai teknik dan bidang spesifik di dalam AI untuk memenuhi kebutuhan yang berbeda.
Teknik dan Bidang Utama dalam AI
- Machine Learning
Machine Learning (ML) merupakan bagian inti dari AI. Machine learning membuat algoritma untuk belajar secara otomatis dari data, sehingga mampu mengenali pola dan membuat keputusan berdasarkan data. - Neural Network
Neural Network merupakan sistem yang dirancang untuk meniru struktur dan fungsi otak manusia dalam memproses informasi. Sistem ini terdiri dari unit-unit pemrosesan yang disebut “neuron” dan tersusun dari banyak lapisan yang saling terhubung. Neural network digunakan untuk memecahkan data tidak terstruktur dengan mempelajari pola dan hubungan satu sama lain dalam gambar, suara, maupun teks. - Deep Learning
Deep Learning merupakan bagian dari Machine Learning yang memanfaatkan Neural Network dengan banyak lapisan. Banyaknya lapisan inilah yang memungkinkan Deep Learning untuk mempelajari pola data yang sangat kompleks dan abstrak. - Natural Language Processing
Natural Language Processing (NLP) merupakan bidang yang berfokus pada interaksi antara komputer & bahasa manusia. NLP bertujuan agar sistem dapat memahami, menafsirkan, dan menghasilkan bahasa manusia secara alami. Untuk mencapai tujuannya, NLP banyak memanfaatkan teknik Machine Learning terutama Deep Learning. - Large Language Model
Large Language Model (LLM) merupakan model Deep Learning dalam NLP. LLM adalah model berskala sangat besar dan tentu dilatih dengan data yang sangat besar juga. Dengan data ini, LLM memiliki kemampuan untuk memahami konteks, menghasilkan teks, dan menjawab pertanyaan layaknya manusia.

ARTIKEL TERKAIT
Sentiment Analysis: Bagaimana AI Membantu Bisnis Mengerti Kemauan Pasar
Oct 07, 2025
Bagaimana Gen AI Membantu Proses Pengolahan Data Aplikasi OCR
Sep 02, 2025
OCR – Bagaimana AI Membantu Pemrosesan Data
Jun 16, 2025